Senior Analytics Engineer - LATAM

Para uno de nuestros clientes, una importante consultora de tecnología,  buscamos un/a buscamos un/a Senior Analytics Engineer ágil y orientado/a al producto para impulsar una arquitectura de datos moderna. Será el puente entre los datos en bruto y el valor de negocio para los productos digitales y servicios online. Adoptará una mentalidad de MVP para lanzar productos de datos rápidamente, iterar con agilidad y proporcionar información de valor (insights) para nuestros equipos de Marketing y Finanzas. Trabajará con un stack tecnológico de vanguardia: creando pipelines robustos en dbt y BigQuery, y exponiendo datos a través de nuestra capa semántica de nueva generación en Omni Analytics. Sus funciones serán: 

• Diseñar, construir y mantener modelos escalables en dbt sobre BigQuery. Transformar datos en bruto en data marts limpios, probados, documentados y listos para su análisis.
• Adoptar una mentalidad ágil y orientada al producto. Lanzar de reportes de datos para ofrecer respuestas rápidas a los responsables de negocio y producto, iterando posteriormente en base a su feedback.
• Implementar y gobernar la lógica de negocio en Omni Analytics (o herramientas modernas de BI similares), asegurando que las métricas se definan una sola vez y sean una fuente de confianza para todos.
• Colaborar estrechamente con los departamentos de Marketing y Finanzas para entender las métricas de nuestras plataformas digitales (CAC, LTV, ROI, embudos de conversión, retención y usuarios activos mensuales - MAUs) y traducirlas en soluciones técnicas.
• Aplicar las mejores prácticas de la ingeniería de software al mundo de los datos: control de versiones (Git), pruebas automatizadas y flujos de trabajo CI/CD para los pipelines de datos.

• Más de 6 años en roles de Data Engineering, Analytics Engineering o puestos avanzados de BI.
• Amplia experiencia con dbt y almacenes de datos en la nube como BigQuery, Snowflake o Redshift .
• Se valorará muy positivamente la experiencia con Omni Analytics. Alternativamente, sólida experiencia en Looker (LookML), Power BI o Tableau, con una clara comprensión de lo que son las capas semánticas y las métricas gobernadas.
• Fuerte comprensión de productos digitales, servicios online y dinámicas de plataformas con alto tráfico. Estar familiarizado con datos de Marketing y Finanzas es sumamente deseable.
• Optimización avanzada de SQL, modelado de datos (esquema en estrella, OBT) y flujos de trabajo con Git.
• Orientación a MVP, actitud proactiva y capacidad para encontrar soluciones innovadoras a problemas complejos.
• Inglés avanzado

Condiciones: 

• 100% remoto.
• Proyecto de duración indefinida.
• Modalidad de contratación: contractor. 
• Jornada de lunes a viernes
• Zona horaria de Europa (8 horas diarias)
• Salario competitivo